我正在使用python使用oracle数据库。
我正在使用oracle类型数组（oracle 11.2），当我使用cx_oracle将它们查询到python中时，我需要使用aslist方法使其可用。遗憾的是，此过程比我的项目需要的时间更长（50,000行需要3.5秒）
我尝试使用table（）和listagg在查询中而不是在python中进行转换，但这导致查询速度变慢，我一无所获。
我还尝试对numpy上的转换函数进行矢量化处理，但这仍然没有增加任何性能。
我考虑过使用cython，但是我不知道在导入其他库时如何使用它，而且numba的jit只会使我放慢速度
有什么想法吗？
Data = cursor.fetchall()
modi_data = [row.aslist for row in Data]
数字版本
Def convert(x):
Return x.aslist
Data = np.array(list(cursor.fetchall()))
Vector = np.vectorize(convert)
Modi = vector(Data)