我正在寻找伪代码或源存储库(https://github.com/apache/couchdb)中的实际代码,这些代码定义CouchDB如何计算Y
的值。
查看文档中的技术概述:http://docs.couchdb.org/en/2.2.0/intro/overview.html它说:
对数据库实例的每次更新都会生成一个新的序号。
但是它没有涉及如何。我认为它可能取决于实现,请查看它指出的复制协议文档:
序列ID: 变更Feed提供的ID。它必须是增量的,但不能总是整数。
// get prime factors of a using pre-generated sieve
std::vector<int> getPrimeFactors(int a, const std::vector<int> & primes) {
std::vector<int> f;
for (auto p : primes) {
if (p > a) break;
if (a % p == 0) {
f.push_back(p);
do {
a /= p;
} while (a % p == 0);
}
}
if (a > 1) f.push_back(a);
return f;
}
// find coprime pairs A_i and B_j
// A_i and B_i <= 1e9
void solution(const std::vector<int> & A, const std::vector<int> & B) {
// generate prime sieve
std::vector<int> primes;
primes.push_back(2);
for (int i = 3; i*i <= 1e9; ++i) {
bool isPrime = true;
for (auto p : primes) {
if (i % p == 0) {
isPrime = false;
break;
}
}
if (isPrime) {
primes.push_back(i);
}
}
int N = A.size();
struct Entry {
int n = 0;
int64_t p = 0;
};
// cntp[X] - number of times the product X can be expressed
// with prime factors of A_i
std::map<int64_t, int64_t> cntp;
for (int i = 0; i < N; i++) {
auto f = getPrimeFactors(A[i], primes);
// count possible products using non-repeating prime factors of A_i
std::vector<Entry> x;
x.push_back({ 0, 1 });
for (auto p : f) {
int k = x.size();
for (int i = 0; i < k; ++i) {
int nn = x[i].n + 1;
int64_t pp = x[i].p*p;
++cntp[pp];
x.push_back({ nn, pp });
}
}
}
// use Inclusion–exclusion principle to count non-coprime pairs
// and subtract them from the total number of prairs N*N
int64_t cnt = N; cnt *= N;
for (int i = 0; i < N; i++) {
auto f = getPrimeFactors(B[i], primes);
std::vector<Entry> x;
x.push_back({ 0, 1 });
for (auto p : f) {
int k = x.size();
for (int i = 0; i < k; ++i) {
int nn = x[i].n + 1;
int64_t pp = x[i].p*p;
x.push_back({ nn, pp });
if (nn % 2 == 1) {
cnt -= cntp[pp];
} else {
cnt += cntp[pp];
}
}
}
}
printf("cnt = %d\n", (int) cnt);
}
这个问题有些相关,因为它询问如何计算文档的另一个部分,即rev:
答案 0 :(得分:1)
您可以找到here有关更改序列内部的一些信息
序列号反映了文档更新序列的群集状态,此信息被编码为序列号。
序列号的数字部分是每个群集节点中文档更新序列的总和。
序列号的第二部分是每个群集节点中具有更新序列信息的base64编码的字符串。