我试图在ggplot2的条形图中绘制误差条,每组的条数不同。我想要:
这应该是非常标准的,但是我在错误栏中苦苦挣扎,因为position_dodge()
和position_dodge2()
中的设置似乎不像{{1 }}和geom_crossbar()
文档。
我最接近的尝试是:
position_dodge
但是,误差线都没有与误差线对齐(位置3),也没有像我希望的那样具有相同的晶须宽度(位置2和3)。
我已经在Google上搜索并找到了一些类似的问题,但不完全是我的情况。因此,我希望能通过一个解决方案对我的尝试失败的原因进行一些解释。
ps。我知道如果我df <- data.frame(
mean = 2:8,
loc = c(rep(1, 4), 2, rep(3, 2)),
# spcs = c(1:4, 1, 1:2),
spcs = c(1:4, 1, 2, 4) # Updated on 29 Dec 2018 in response to @Roman Luštrik's comment
)
ggplot(aes(x = factor(loc), y = mean, fill = factor(spcs)), data = df) +
geom_col(position = position_dodge2(preserve = "single")) +
geom_errorbar(
aes(ymin = mean - 0.2, ymax = mean + 0.2),
position = position_dodge(width = 0.9),
width = 0.2
)
facet_grid()
并设置loc
会得到一个更接近的选择,但我宁愿在这里不使用facet。谢谢!
答案 0 :(得分:2)
如果我也将闪避添加到错误栏中,我会得到:
ggplot(aes(x = factor(loc), y = mean, fill = factor(spcs)), data = df) +
geom_col(position = position_dodge(preserve = "single")) +
geom_errorbar(
aes(ymin = mean - 0.2, ymax = mean + 0.2),
position = position_dodge(width = 0.9, preserve = "single"),
width = 0.2)
编辑
我的猜测是,由于loc * spcs个因素的组合,某些因素正在下降,但是我现在没有足够的动力去检查。无论如何,一种解决方法是为缺失的因素添加缺失的值。
df <- data.frame(mean = 2:8, loc = c(rep(1, 4), 2, rep(3, 2)), spcs = c(1:4, 1, 2, 4))
df <- rbind(df, data.frame(mean = NA, loc = 3, spcs = c(1, 3)))
ggplot(aes(x = factor(loc), y = mean, fill = factor(spcs)), data = df) +
geom_col(position = position_dodge(preserve = "single")) +
geom_errorbar(
aes(ymin = mean - 0.2, ymax = mean + 0.2),
position = position_dodge(width = 0.9, preserve = "single"),
width = 0.2)