Question

我正在使用chrisbanes的photoview库获取可缩放的图像。 https://github.com/chrisbanes/PhotoView

我要加载的图像具有2000x2000分辨率。简单来说，我首先加载位图，然后在加载的位图上绘制一些内容。然后将位图加载到imageview。对于每种用途，我都需要对源图像进行不同的处理，因此需要创建一个位图来创建画布。但是在创建位图的行中，在某些设备中，该应用会抛出outOfMemoryException。我检查了日志，原始位图的大小为5250x5250，创建另一个具有相同大小的位图会消耗很多内存。

我尝试使用BitmapFactory.Options加载位图，我使用了inSampleSize，但它会降低图像质量。

def draw():
    fig = plt.figure()
    ax = fig.add_subplot(111)
    plt.ion()    # interactive mode is on
    plt.show()

    def onselect(data_input):
        print(data_input)

    PS = PolygonSelector(ax, onselect)
    a = input()    # prevent window from closing when execution is done
draw()

由于我使用photoview，所以imageview是可缩放的，即使完全缩放，我也需要图像非常详细，但是使用inSampleSize可以重新缩放图像。我希望它尽可能高效地存储内存。

Answer 1

您应该能够使用Subsampling Scale Image View来处理大型图像，而不会遇到 OutOfMemoryError 。按照其他人的建议，不建议使用大图像，但这可以帮助您实现所需的功能。

该视图可选地使用子采样和图块来支持非常大的图像-加载了低分辨率基础层，并且在放大时，该视图层覆盖了可见区域的较小的高分辨率图块。这样可以避免在内存中保存过多的数据。它是显示大图像的理想选择，同时允许您放大高分辨率的细节。您可以为较小的图像以及显示位图对象时禁用平铺。

关于这一点，我想指出的重要一点是：-

经过测试，最高可达20,000x20,000像素，但较大的图像速度较慢

加载大位图时如何处理OutOfMemoryError而不会降低质量？

1 个答案: