Question

我想使用Pandas从Excel工作表中导入一些值。

当我使用Pandas读取值时，我想逐列读取值，但是当每列的行为空时停止读取值。

由于在我的excel文件中，不同的列具有不同的行数，所以我现在得到的是具有一些数字的数组，但随后用“ nan”值填充，直到它们达到最大数目（即，具有最多行数的excel列）

我希望解释不要太混乱。

该代码段不是一个很好的例子，它不是可复制的，但希望能帮助您理解我的工作。

在代码段的第二部分（在 #Removing nan 下面）中，我试图在删除“ nan”后将其导入，但是那也不起作用，我遇到了这个错误： ufunc 'isnan' not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to any supported types according to the casting rule ''safe'' np.isfinite

也发生了同样的情况

df = pandas.read_excel(file_name)

for i in range(number_of_average_points):

    #Reading column values (includes nan)
    force_excel_col = df[df.columns[index_force]].values[13:]
    acceleration1_excel_col = df[df.columns[index_acceleration1]].values[13:]
    acceleration2_excel_col = df[df.columns[index_acceleration2]].values[13:]

    #Trying to remove nan
    force.append(force_excel_col[np.logical_not(np.isnan(force_excel_col))])
    acceleration1.append(acceleration1_excel_col[np.isfinite(acceleration1_excel_col)])
    acceleration2.append(acceleration1_excel_col[np.isfinite(acceleration2_excel_col)])

Answer 1

这可能是可行的，但这不是有效的做法，也是一种不好的做法。在数据框中包含merge数据是熊猫（以及一般而言）进行任何数据分析的常规部分。

我建议您宁愿阅读整个excel文件。然后，要摆脱所有NaN，您可以使用Pandas的内置NaN方法替换它们（例如，以0替换），甚至可以删除数据帧中包含{{ 1}}值。如果您有兴趣，很高兴对此进行扩展。

熊猫，读取excel列值，但在该列中没有更多值时停止

1 个答案: