我正在尝试为一些输入和输出在0..100范围内的数据训练TensorFlow。归一化它们在0.0 .. 1.0的范围内。输入数据是数据数组，输出数据是（较小）数据数组，其中填充了该数组的所有成员。
举个例子，我的数据可能看起来像这样（仅需一行解释一下）：
Input: 5 10 34 28 10 100 56 68 99 1 67 13 22
Output: 1 19 89
并归一化：
Input: 0.05 0.10 0.34 0.28 0.10 1.00 0.56 0.68 0.99 0.01 0.67 0.13 0.22
Output: 0.01 0.19 0.89
对于我的图层，应该使用哪些激活函数来反映此范围的数据类型？