Question

我希望通过“分组依据”获得结果，但不是靠运气。我可以看到其他选项，但寻找最佳性能查询。

预先感谢！

CREATE TABLE #Invoice (InvoiceId int, InvoiceDate datetime, NetAmount 
decimal(18,2))

CREATE TABLE #Payment (PaymentId int, InvoiceId int, PaidAmount 
decimal(18,2))

INSERT INTO #Invoice VALUES (101, '20180212', 5000)
INSERT INTO #Invoice VALUES (102, '20180112', 600)
INSERT INTO #Invoice VALUES (103, '20181211', 1800)
INSERT INTO #Invoice VALUES (104, '20180101', 1000)
INSERT INTO #Invoice VALUES (105, '20180212', 7000)

INSERT INTO #Payment VALUES (101,103,1800)
INSERT INTO #Payment VALUES (102,102,500)
INSERT INTO #Payment VALUES (103,101,2000)
INSERT INTO #Payment VALUES (103,101,3000)

创建此查询：

SELECT 
INV.InvoiceDate,
SUM(Inv.NetAmount) as NetAmount,
SUM(ISNULL(PY.PaidAmount,0)) As PaidAmount
From #Invoice INV
LEFT JOIN #Payment PY
ON PY.InvoiceId = INV.InvoiceId
GROUP BY
INV.InvoiceDate

获取结果：

InvoiceDate NetAmount   PaidAmount
2018-01-01  1000.00     0.00
2018-01-12  600.00      500.00

2018-02-12 17000.00 5000.00 ****问题：净值应该是12000而不是17000

2018-12-11  1800.00     1800.00

预期结果：

InvoiceDate NetAmount   PaidAmount
2018-01-01  1000.00     0.00
2018-01-12  600.00      500.00
2018-02-12  5000.00     5000.00
2018-12-11  1800.00     1800.00

Answer 1

假设，这是OP提供的预期结果错误。它们在5000上具有NetAmount的值20180212，但是该日期有2张发票，分别具有值5000和7000，使得{{1 }}。如果12000是正确的，我们需要详细说明为什么不包括发票5000（105）的值。

无论如何，假设预期结果是错误的，那么我相信您正在寻找以下结果：

想要按分组依据从一对多关系表中得出结果

1 个答案: