Question

我正在使用通过kubeadm配置的kubernetes v1.11.1，该kubeadm由五个节点和数百个Pod组成。如何基于群集的总内存利用率启用或配置群集自动缩放？

Answer 1

默认情况下，Kubernetes Horizontal Pod Autoscaler HPA根据集群中的CPU和内存使用率做出复制决策。但是，使用custom-metrics可以从其他计算资源中获取指标，您可以使用Prometheus。由于不推荐使用Heapster资源度量标准的主要收集器，因此您可以使用他的后继者Kubernetes Metrics Server。

例如，用于观察内存利用率的HorizontalPodAutoscaler yaml配置可以类似于以下内容：

apiVersion: autoscaling/v2beta1
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
  name: hello-world
spec:
  scaleTargetRef:
    apiVersion: extensions/v1beta1
    kind: Deployment
    name: hello-world
  minReplicas: 1
  maxReplicas: 10
  metrics:
  - type: Resource
    resource:
      name: memory
      targetAverageUtilization: 60

Answer 2

可以在Cluster Autoscaler（CA）cluster autoscaler github page的帮助下扩展K8s群集，在那里找到有关AWS CA的信息。

由于群集中的可用群集资源不足，无法满足其CPU和内存请求，因此不是基于“总内存利用率”来扩展群集，而是基于群集中的“挂起的容器”。基本上，Cluster Autoscaler（CA）每10秒检查一次挂起（不可调度）的Pod，如果发现，则将请求AWS Autoscaling Group（ASG）API增加ASG中的实例数量。添加到ASG的节点后，它便加入集群并准备为Pod服务。之后，K8s Scheduler将“挂起的吊舱”分配给新节点。

缩小比例是通过以下方式进行的：CA每10秒检查一次不需要的节点，并考虑将其删除，如果：如果所有Pod的CPU和内存请求之和小于节点容量的50％，则可以移动Pod到其他节点，并且没有按比例缩小禁用的注释。

如果使用Kubeadm管理AWS上的K8s集群，则以上所有情况均成立。因此，简而言之（省略了详细的详细信息，请参阅CA上的文档）：

创建自动缩放组（ASG）aws ASG doc。

向ASG添加标签，例如k8s.io/cluster-autoscaler/enable（强制性），   k8s.io/cluster-autoscaler/cluster_name（可选）。

按照官方文档在集群中启动“ CA”。

使用Kubeadm的Kubernetes集群自动扩展

2 个答案: