如何通过数据中存在的3个键中的相同值回滚Tableau中的窗口平均值？

Question

我在日期，storeid（100,101,102）和日部分（早餐/午餐）级别（3个键-期间，商店ID和日部分）设置了净销售数据。 我想计算相同键之间的7天移动平均值（当前日期+前6个日期对应于storeid和day part的相同值）。 有人对此有解决方案吗？

等效的R代码为：

 final=data.table(final %>%
                   group_by(StoreID,Day_Part) %>% 
                   arrange(Period,StoreID,Day_Part) %>%
    mutate(Sales_Net_RollingAvg7 = rollapply(data = Sales_Net,width = 7, FUN 
        = mean,align = "right",fill = NA, na.rm = T)))

例如，如果storeid = 100，则天数=早餐，则我希望tableau计算当前+相同组合的6次以前出现的销售额的平均值（在这种情况下，当Storeid为100且天数为Breakfast）。 对于每条记录，此回滚键应根据storeid和day part列的值

已经尝试：

使用“商店ID”和“日期”部分的组合创建了一个新密钥，名为“ Key_1” 在net_sales上创建了一个快速表计算---移动计算-> Table（down），包括当前值。 但这会跳过“ 0”并移至上一个值。 例如，如果过去的7个值有两个0，它将取前2个（此向后移动9步而不是7）