标签： python pandas dataframe parallel-processing feature-engineering
我有一个1million X 1000维的熊猫数据框。 列是分类变量。我想对它们进行编码。
1million X 1000
我已经从sklearn获得了编码模型并进行了拟合。现在要并行转换数据框的列。
transformed_X = encoding_model.transform(X)
是我要编码的数据帧，在这里它是以串行方式进行的。 有没有办法将转换函数并行应用于数据框X的每一列？
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如果您尝试对分类变量进行1种热编码，则可以使用pd.get_dummies()函数
df = pd.get_dummies(df)