SparkSQL / JDBC错误com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerException：列，参数或变量＃7：找不到数据类型BLOB

Question

将DataFrame保存到具有VARBINARY列的表中会引发错误：

  

com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerException：列，参数或   变量＃7：找不到数据类型BLOB

如果我尝试在VARBINARY选项中使用createTableColumnTypes，则会显示“不支持VARBINARY”。。

解决方法是：

1. 将TARGET模式更改为使用VARCHAR。
2. 添加.option("createTableColumnTypes", "Col1 varchar(500), Col2) varchar(500)")

尽管这种解决方法可以让我们继续保存其余数据，但是对于这2列，源表（从中读取数据）的实际二进制数据没有正确保存-我们看到的是NULL数据。

我们正在使用MS SQL Server 2017 JDBC驱动程序和Spark 2.3.2。

感谢您提供任何帮助，可以正确解决此问题的解决方法，以确保我们不会丢失数据。