聚合功能可在打印中使用，但在将其分配给值时会引发错误

Question

我正在对数据集应用一些简单的统计信息。我看过熊猫的数据。我想计算每个州的县数。我已经将状态指定为数据框的索引，并通过使用索引的唯一值并计数县来遍历它。当我在循环中打印值时，会给我结果，然后出现错误“ count（）至少接受1个参数（给定0）”，但是当我分配count（）的值时，它将引发“ count（）接受至少1个参数（给定0）”。

df_aux = census_df[census_df['SUMLEV']==50]
df_aux.set_index('STNAME', inplace=True)
index_list = df_aux3.index.unique().tolist()

index_list是所有状态的列表。我将其用于在辅助数据框中循环播放，如下所示：

county_list = []
state_list = []
for item in index_list:
    df_aux3.loc[item,'CTYNAME'].count()
    county_num = df_aux3.loc[item,'CTYNAME'].count()
    county_list.append(county_num)
    state_list.append(item)
dict_aux={'State':state_list,
         'county_num': county_list}

行

df_aux3.loc[item,'CTYNAME'].count()

导致以下错误：

TypeError: count() takes at least 1 argument (0 given)

但是，当我在循环中使用print时，它会正确返回值并引发错误！通过使用print，我的意思是以下代码：

for item in index_list:
    print(df_aux3.loc[item, 'CTYNAME'].count()) 

df_aux3数据帧如下所示：

打印的count（）原理显示的结果正确无误，并显示以下错误：

此外，当我使用

df_aux3.loc['Alabama', 'CTYNAME'].count() 

它运行良好，没有错误！我不了解它的行为。 我想知道是由于懒惰的评估。如果这就是为什么它会以这种方式运行以及我该如何解决？

非常感谢您的关注和支持。