xlsxwriter图表类别文件大小

Question

以下代码将CSV作为输入，并输出包含条形图的XLSX：

import pandas
import sys
import openpyxl
from openpyxl.chart import BarChart, Reference

# ---- Data preparation ----
path = sys.argv[1]
df = pandas.read_csv(path, sep = "\t")
df = df[pandas.notnull(df['response_time'])]
df.loc[:, "datetime"].replace(to_replace = r"(.*T)", value = r"", inplace = True, regex = True)
df = pandas.pivot(df.datetime, df.name + '-' + df.type, df.response_time)

# ---- Prepare writer, workbook and worksheet ----
writer = pandas.ExcelWriter("test.xlsx", engine = 'xlsxwriter')
df.to_excel(writer, sheet_name = "graph")
workbook = writer.book
worksheet = writer.sheets["graph"]

# ---- USING OPENPYXL ----
chart1 = BarChart()
chart1.x_axis_title = "DateTime"
chart1.x_axis_title = "Response time"
data = Reference(workbook.active, min_col = 2, min_row = 1, max_col = len(df.columns) + 1, max_row = workbook.active.max_row)
xval = Reference(workbook.active, min_col = 1, min_row = 2, max_row = workbook.active.max_row)
chart1.add_data(data, titles_from_data = True)
chart1.set_categories(xval)
workbook.active.add_chart(chart1, "D4")
workbook.save("test.xlsx")

# ---- USING XLSXWRITER ----
chart = workbook.add_chart({'type' : 'column'})
for i in range(1, len(df.columns) + 1):
    chart.add_series({
        'name' : ['graph', 0, i],
        'values' : ['graph', 1, i, len(df.index), i],
        'categories': ['graph', 1, 0, len(df.index), 0],
    })
chart.set_x_axis({'name' : 'DateTime'})
chart.set_y_axis({'name' : 'Response Time'})
worksheet.insert_chart('D4', chart)
writer.save()

输出图为：

openpyxl和xlsxwriter版本均产生完全相同的图。问题是xlsxwriter版本的输出图是10MB，而openpyxl只有3MB。

经过调查，我发现xlsxwriter版本中的“类别”条目显着增加了权重。

当我评论时，我的X轴现在是从1到n的一个序列，但是输出只有1.6MB，那怎么可能？如何使用xlsxwriter使输出更轻量？

Answer 1

由于XlsxWriter文件存储图表以及工作表的图表类别和数据值（如Excel），因此可能更大。这使Excel生成的文件具有更好的保真度，这是XlsxWriter的目标，并且在将图表嵌入到其他应用程序（如PowerPoint）中时，也可以减少问题。

根据您的分析，我猜想openpyxl不会存储其他数据。

如果在Excel中重新保存XlsxWriter或openpyxl文件，我希望最终得到的文件大小与XlsxWriter文件大致相同。