Question

我想根据另一个单元格的过滤条件将单元格的值复制到特定行

import pandas as pd

sales = {'Flight Number': ['LX2104', 'LX2104', 'LX2104', 'LX2105', 'LX2105', 'LX2105', 'LX2106', 'LX2106', 'LX2106'],
     'STD Departure': [0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 2],
     'Bircher': [200, 210, 90, 40, 20, 10, 10, 30, 20],
     'Carac': [140, 215, 95,40, 50, 30, 40, 30, 50]}
df = pd.DataFrame.from_dict(sales)

我想将单元格“ Bircher”和“ Carac”从“航班号” LX2104的行复制到“航班号” LX2105”的行。“ STD出发”中的值应保持不变

Answer 1

您可以执行此操作，它在视觉上会更清晰：

df.loc[df['Flight Number'] == 'LX2104', 'Bircher'] = df[df['Flight Number'] == 'LX2105'].Bircher.values
df.loc[df['Flight Number'] == 'LX2104', 'Carac'] = df[df['Flight Number'] == 'LX2105'].Carac.values

输出：

  Flight Number  STD Departure  Bircher  Carac
0        LX2104              0     40.0     40
1        LX2104              1     20.0     50
2        LX2104              2     10.0     30
3        LX2105              0     40.0     40
4        LX2105              1     20.0     50
5        LX2105              2     10.0     30
6        LX2106              0     10.0     40
7        LX2106              1     30.0     30
8        LX2106              2     20.0     50

您也可以使用，但我认为还不清楚：

df.loc[df['Flight Number'] == 'LX2104', ['Bircher', 'Carac']] = df[df['Flight Number'] == 'LX2105'][['Bircher', 'Carac']].values

我将尝试解释此代码。我使用df.loc[raw_index, column_index]来获取切片（正确的Raws和columns）。这个df['Flight Number'] == 'LX2104'将返回一个带有True值的布尔数组，其中航班号为LX2104，因此我们需要一个原始值，然后我只需传递列名就可以拥有一个需要的列。在右侧，我执行相同操作，但使用另一个航班号。请注意，如果它们的长度（原始数量）不同，将无法正常工作。

在数据框中，将基于过滤条件的选定单元格复制到同一数据框中的另一行

1 个答案: