张量/模型random_image_scale缩放整个图像而不是“盒子”的图像？

Question

当我使用tensorflow / model时，我使用data_augment_options，但是我不知道random_image_scale是按比例缩放为“整个”图像还是“盒子”图像。你能告诉我吗？

我使用tensorflow / model更快的R-cnn来训练我的模型，我发现random_image_scale不起作用。

image_newysize = tf.to_int32(
    tf.multiply(tf.to_float(image_height), size_coef))
image_newxsize = tf.to_int32(
    tf.multiply(tf.to_float(image_width), size_coef))
image = tf.image.resize_images(
    image, [image_newysize, image_newxsize], align_corners=True)
result.append(image)
if masks:
  masks = tf.image.resize_nearest_neighbor(
      masks, [image_newysize, image_newxsize], align_corners=True)
  result.append(masks)
return tuple(result)

我总是缩放整个图像而不是“盒子”图像。