从不同的数据框中提取相同的列名，以合并新的不同的数据框

Question

time  A  B  C  ... N           time   A     B    C  ...  N
 1/1  a  c                     1/1    aa    cc
 1/2  b  d                     1/2    bb    dd                   ....
 ...                           ...
        W1                                W2

上面显示了几个DataFrames（W1，W2，...），它们表示A到N的不同属性。如何合并这些DataFrame中的相同列名称，以便可以在一个DataFrame中显示一列的不同属性？

预期输出：

time  W1  W2 ...                        time   W1   W2   ...
1/1   a   aa                             1/1   c    cc
1/2   b   bb                             1/2   d    dd               ...
...                                      ...
        A                                          B

Answer 1

基于此https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/merging.html

如果我正确理解，则需要执行：

import pandas as pd
new_df = pd.concat([W1, W2, W3])

Answer 2

尝试一下

import pandas as pd
# there are 2 dfs by df1 and df2 and both have column A
df1A = df.loc[df['A']]
df2A = df.loc[df['A']]
final_df = pd.concat([df1A,df2A], sort=True)