标签： machine-learning nlp gensim
此处提供了英语和其他语言维基百科的预训练模型...
https://wikipedia2vec.github.io/wikipedia2vec/pretrained/
如果是英语维基百科，则100d和500d有什么区别？
这些参数对训练意味着什么（窗口= 5，迭代= 10，负= 15）
答案 0 :(得分：0)
值100d，500d表示单词嵌入维度，请参见Word2Vec，词汇是由唯一单词构成的，每个单词都以给定嵌入维度的矢量形式嵌入。
5的窗口将参考n-gram模型，其中采用5个字的窗口来确定上下文。
我不确定迭代和否定。