查找设备参数之间的相似性

Question

我有一个来自行业的数据集，其中包含以下列：名称和标签。 名称和标签包含以下数据：

     Name                                            Label

final_assembly_number,                               product name,
pressure_sensor_serial_number,                       order number           
measurement_switch                                   sensor serial number.                          

我有大约800个参数和5-6个类似文件的列表，所有名称在数据集中都是唯一的，而一半以上的标签是唯一的，但很少重复50次，20次，6和2时间和休息都是独一无二的。

我所要做的就是，我必须找到“名称”和“标签”之间的相似性，以及由于重复的标签很少，有多少个名称与同一“标签”相关联 例如：1个标签与20个名称相关联，很多就像1个标签与1个名称相关联。

所有数据完全基于工业数据，不包含任何有意义的句子。

在我尝试使用word2vec实现它之前，但似乎无法使用word2vec算法，对此我需要一些建议，在这种情况下是否可以使用w2v或任何其他ML算法？