为什么出现此ValueError：错误的输入形状（4990，11）

Question

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd  

# Importing the dataset
dataset = pd.read_csv('trainEdited.csv')
X = dataset.iloc[:, :11].values
y = dataset.iloc[:, 11].values


from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder, LabelEncoder
X_L=LabelEncoder()
X[:,0:11]=X_L.fit_transform(X[:,0:11])

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这些是变量的形状 X.shape

出[30]：（4990，11）

y.shape Out [31] ：( 4990，）

dataset.shape Out [32] ：( 4990，12）

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新更新

谢谢

我尝试对每一列使用Label编码器，但出现了csr矩阵错误，这是什么意思？

# Importing the libraries
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# Importing the dataset
dataset = pd.read_csv('trainEdited.csv')
X = dataset.iloc[:, :11].values
y = dataset.iloc[:, 11].values




X_n=X[:,7:8]

from sklearn.preprocessing import Imputer
imputer = Imputer(strategy="median")
imputer.fit(X_n)
X_n= imputer.transform(X_n)


from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder, LabelEncoder
X_L=LabelEncoder()
X[:,0]=X_L.fit_transform(X[:,0])

X[:,1]=X_L.fit_transform(X[:,1])

X[:,2]=X_L.fit_transform(X[:,2])
X[:,3]=X_L.fit_transform(X[:,3])
X[:,4]=X_L.fit_transform(X[:,4])
X[:,5]=X_L.fit_transform(X[:,5])
X[:,6]=X_L.fit_transform(X[:,6])
X[:,7]=X_L.fit_transform(X[:,7])
X[:,8]=X_L.fit_transform(X[:,8])