Question

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我有一个关于griddata坐标的问题，它给出了typeerror：griddata（）为参数'method'获得了多个值

fig=plt.figure()

ax=fig.gca(projection='3d')

yi  =np.linspace(1,25)

xi  =np.linspace(1,25)

X,Y =np.meshgrid(xi,yi)

for i in range(1,6)

    z=df.iloc[:, i]

    y=sorted(range(1,len(z)+1)) 

    print("y=",y)

    print("len y=",len(y)) #->len y = 24

    a=np.array([i,i+1]*len(z)).reshape((24,2))

    print("a shape=", a.shape)

    print("a=",a)

    print("len a=",len(a))

    #->  len a = 24  

    b =list(itertools.chain(*zip(z,z)))

    b = np.array(b).reshape((24,2))

    print("b shape=", b.shape)
   #->  len b = 24

   Z = griddata(a,y,b,(xi,yi),method="nearest")

并给出错误

Z = griddata（a，y，b，（X，Y），method =“ nearest”） TypeError：griddata（）为参数“方法”获得了多个值

X坐标包含[1,2]，[2,3]，y坐标包含1到24，Z坐标包含一些值，并且每列为24个值我无法解决插值错误

谢谢**

Answer 1

好的，我解决了。 scipy-interpolate griddata也使用[：，1]数组，因此它不能接受我的2D数组作为点

工作代码在这里，谢谢

fig=plt.figure()

ax=fig.gca(projection='3d')

for i in range(1,6):
    z=df.iloc[:, i]

    y=np.array(sorted(list(range(1,len(z)+1))*2)).reshape((48,1)) 

    a=np.array([i,i+1.2]*len(z)).reshape((48,1))

    points = np.concatenate((a, y), axis=1)
    b =list(itertools.chain(*zip(z,z)))
    b = np.array(b).reshape((48,1))

    yi  =np.linspace(min(a),max(a))

    xi  =np.linspace(min(y),max(y))

    X,Y =np.meshgrid(yi,xi)

    Z = griddata(points,b,(yi,xi),method="linear")

SciPy Griddata“为参数“方法”获取了多个值”错误

1 个答案: