Question

Azure Stream Analytics导出所有文件，如下所示：

2018/12/27/02/myoutputfile.csv
year/month/day/hour/filename

let
    src = DataLake.Contents("adl://jameslake.azuredatalakestore.net", null),
    #"sample" = src{[Name="sample"]}[Content],
    #"2018" = #"sample"{[Name="2018"]}[Content],
    #"11" = #"2018"{[Name="11"]}[Content],
    #"30" = #"11"{[Name="30"]}[Content],
    #"randomlygeneratedfile csv" = #"30"{[Name="randomlygeneratedfile.csv"]}[Content],
    #"インポートされた CSV" = Csv.Document(#"randomlygeneratedfile csv",[Delimiter="#(tab)", Columns=8, Encoding=1252, QuoteStyle=QuoteStyle.None]),
    csvHeader = Table.PromoteHeaders(#"インポートされた CSV", [PromoteAllScalars=true]),
    transformation = Table.TransformColumnTypes(csvHeader,{{"rolename", type text}, {"roleinstance", type text}, {"clientid", type text}, {"userid", type text}, {"version", type text}, {"eventtime", type datetime}, {"name", type text}, {"count", Int64.Type}})
in
    transformation

是否可以通过通配符搜索（例如2018/12/*/*.csv）访问目录下的所有文件？

借助Azure Data Lake多个目录来实现Power BI

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