python cvxopt.glpk.ilp如何更改公差？

Question

我正在使用cvxopt.glpk.ilp来解决MILP问题。当我在小数值测试数据（最大rhs = 500）上测试程序时，我得到了正确的结果。

但是，实际数据是9个非零数字整数。因此，不等式约束G中的条目为0或1或一些非常大的数据。当我在真实数据上运行程序时，我只是用status = 'optimal'返回了毫无意义的结果。

我怀疑这是因为默认解决方案公差太大，但是如何更改？我在cvxopt网站上找不到有关ILP的任何文档。