Question

我是Java开发人员，对Python和Keras还是陌生的。我有一个使用此代码的工作示例：

encoder_lstm = LSTM(self.latent_dim, return_state=True)
encoder_outputs, state_h, state_c = encoder_lstm(encoder_inputs)

因此，我知道我正在创建类LSTM的对象的第一行，但是随后我向该对象传递了ndarray（或类似的对象），但没有指定任何要调用的函数。

我怎么知道这里正在调用什么函数？我猜想我需要看看def call，但是call是Python或Keras的“默认”功能吗？

Answer 1

在Python中创建类时，可以为该类定义__call__方法。这样，该类的实例化对象在调用时就充当了函数：

class MyClass():
   # ...
   def __call__(self, *args, **kwargs):
       print("The object was called!")

>>> obj = MyClass()
>>> obj()
"The object was called!"

现在，如果您查看Keras的源代码，您会发现Keras中所有层都继承自该类的基础层类（即Layer）具有{{3} }方法：

def __call__(self, inputs, **kwargs):
    """Wrapper around self.call(), for handling internal references.

此方法对输入进行一些检查并更新内部引用，然后调用该层的call方法。这就是为什么在__call__时，您只需要重写其针对Keras的call方法（而不是__call__）。

现在，当您在Keras中创建这样的图层时：

encoder_lstm = LSTM(self.latent_dim, return_state=True)

，然后像这样在输入张量（不是numpy数组）上调用它：

encoder_outputs, state_h, state_c = encoder_lstm(encoder_inputs)

基本上首先调用基础层的__call__方法，该方法内部调用相应层的call方法，在此示例中，该方法为LSTM层。 call方法是该层的所有逻辑（即计算逻辑）所在的位置。

Answer 2

Python中的某些对象是“可调用的”。

确实有一个为可调用对象实现的标准方法，但是它不是在Keras代码中看到的call。这是一种__call__方法。（对于此类标准方法，Python在前后使用两个带有下划线的表示法，例如__init__，它是构造函数方法）

在Keras中，您只会在 base_layer 中找到__call__方法：https://github.com/keras-team/keras/blob/master/keras/engine/base_layer.py/#L382

在内部，此方法最终将在派生层中调用call（不是Python标准，但对于所有Keras层都是必需的）方法。因此，如果您正在研究Keras的LSTM代码，或者正在创建自定义层，那么只需查看call方法即可。它包含了解网络数学所必需的张量运算，而没有所有开销。

按类调用Keras LSTM

2 个答案: