df.append（）未追加到DataFrame

Question

我制定了this question关于添加带索引的行的信息，但是我还不清楚在没有索引的情况下这是如何/为什么发生的：

columnsList=['A','B','C','D']
df8=pd.DataFrame(columns=columnsList)
L=['value aa','value bb','value cc','value dd']
s = pd.Series(dict(zip(df8.columns, L)))
df8.append(s,ignore_index=True)
df8.append(s,ignore_index=True)

我希望这里有2X4数据帧。 但是，没有添加任何值，也没有发生错误。

print(df8.shape)
#>>> (0,4)

为什么不添加系列，为什么没有出现任何错误？

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如果我尝试使用LOC添加行，则会添加索引，

df8.loc[df8.index.max() + 1, :] = [4, 5, 6,7]
print(df8)

结果：

     A  B  C  D
NaN  4  5  6  7

我想LOC和iLOC都不能用来添加没有索引名称的行（即Loc添加索引名称NaN，并且当索引号高于数据库的行时不能使用iLoc）

Answer 1

DataFrame.append不是就地操作。在文档中，

DataFrame.append(other, ignore_index=False, verify_integrity=False, sort=None)

     

将其他行添加到该帧的末尾，返回一个新对象。   不在此框架中的列将作为新列添加。

您需要将结果分配回去。

df8 = df8.append([s] * 2, ignore_index=True)
df8
          A         B         C         D
0  value aa  value bb  value cc  value dd
1  value aa  value bb  value cc  value dd

Answer 2

语句data.append（sub_data）不能单独工作。

但是语句data = data.append（sub_data）将起作用

将其分配回给我解决了这个问题。好提示，其他地方都没有。