如何在Google计算引擎（深度学习VM）的conda环境中运行jupyter Lab？

Question

• 我在Deep Learning VM中创建了一个conda环境。 SSH（在VM实例页面中单击我的实例的SSH按钮）并键入source activate <environment_name>时，它将在外壳中正确激活。

• 我已从the docs

中成功从本地计算机连接到Jupyter Lab

如何在此VM上的特定conda环境中使用jupyter？

在特定的conda环境中运行jupyter的accepted way似乎是

  

在运行jupyter Notebook之前，请使用source activate <environment_name>在终端中激活conda环境。

但是Deep Learning VM docs说

  

初始化您的深度学习VM实例后，将启动Jupyter Lab会话

因此我无法在创建jupyter实验会话之前进行激活。

有什么想法吗？

• 我自己运行标准的jupyter笔记本，而不使用VM提供的jupyter实验室？
• 在创建jupyter实验室之前在VM的启动脚本中激活环境？

Answer 1

请尝试以下步骤：

1. 源激活

2. conda安装ipykernel

3. ipython内核安装--name --user

此后，从hub.colfaxresearch.com启动python代码，然后选择内核->更改内核->

Answer 2

我们发现它可以查看所有环境（conda和新python环境）的唯一方法是运行新的jupyter实验室实例。

• 通过SSH连接时，请映射8888或任何其他端口而不是8080 cons
• 连接后，从控制台运行gcloud compute ssh ... -L 8888:localhost:8888。默认端口为8888。

这是我迄今为止在GCE上见过的最丑的问题之一！