Question

问题摘要

我尝试使用相同的csv文件在neo4j / py2neo中重新创建函数和图形，但在csv文件中没有唯一的ID。

但是，当我尝试调用在py2neo中编写的函数以返回推荐的关键字时，该函数将返回一个空列表。当我将py2neo放到浏览器中时，会使用相同的密码查询给我正确的建议。

//Jaccard Similarity keyword recommendation  

MATCH (search_query:Title)-[:HAS_KEYWORDS]->(k:Keyword)  
WITH {item:id(search_query), categories: collect(id(k))} as userData  
WITH collect(userData) as data  
CALL algo.similarity.jaccard(data, {topK: 1, similarityCutoff: 0.1, write:true})  
YIELD nodes, similarityPairs, write, writeRelationshipType, writeProperty, min, max, mean, stdDev, p25, p50, p75, p90, p95, p99, p999, p100  
RETURN nodes, similarityPairs, write, writeRelationshipType, writeProperty, min, max, mean, p95  

//Return similar keywords 

MATCH (p:Title)-[:SIMILAR]->(other),  
  (other)-[:HAS_KEYWORDS]->(keyword)    
WHERE not((p)-[:HAS_KEYWORDS]->(keyword)) and p.title contains "aaa"  
RETURN keyword AS keywords

当我将密码代码输入浏览器时，我得到了预期的结果，但是我注意到当我输入搜索[：SIMILAR]的密码查询时弹出警告：

索引无法有效执行通配符查询

如果使用CONTAINS的语句的性能不符合您的期望，请查看备用索引提供者，请参阅有关索引配置的文档。（索引是：：Title（title）上的索引）

我的py2neo功能：

def jacc_kw_rec(search):  
    q_r = []  
    query2 = "MATCH (p:Title)-[:SIMILAR]->(other), (other)-[:HAS_KEYWORDS]->(keyword) WHERE not((p)-[:HAS_KEYWORDS]->(keyword)) and p.Title contains \"{}\"".format(search)+ " RETURN keyword AS keywords LIMIT 3"  

    result = graph.run(query2).data()

    for r in result:
        r_j = json.dumps(r)
        loaded_r = json.loads(r_j)
        kw_ex = loaded_r['keywords']['Keyword']
        q_r.append(kw_ex)
    return q_r

当我测试旧代码时，该函数将返回建议的关键字列表，例如['aaa'，'bbb'，'ccc']

更新：在旧代码上测试了我的功能之后，它仍然返回一个空列表。 graph.run（query2）.data（）为空。

我想知道：

为什么我的graph.run（query2）.data在浏览器中有结果时什么也不返回。

非常感谢

埃里克

Answer 1

...最终由于Neo4j认为这是空的比赛而无法输入。

由于

kw_ex = loaded_r['keywords']['Keyword']

更改为：

kw_ex = loaded_r['keyword']['Keyword']

它又开始工作了。

我仍然不明白为什么光标实际上什么也没显示，但却发现了一些东西，但是遇到了无法解决的错误。

密码查询在浏览器环境中返回结果，但是当在py2neo函数中使用相同的密码时，不会返回任何内容

1 个答案: