Python Pandas时间序列分组不符合预期的行为

Question

我有一个看起来像这样的数据框：

df.head() df.dtypes

df.index.dtype

问题在于重新采样数据并在不同时间段获得正确的结果。

例如：

# count frame drops per second - works correctly
df.to_period(freq='S').groupby('ts')['frame_drop_issue'].sum()

# count frame drops per minute - works correctly
df.to_period(freq='T').groupby('ts')['frame_drop_issue'].sum()

但是，如果我尝试进行2秒钟的汇总，则会得到错误的结果（类似于一秒钟的结果）

# count frame drops per 2 seconds- wrong result
df.to_period(freq='2S').groupby('ts')['frame_drop_issue'].sum()

我在做什么错了？

Answer 1

to_period可能不适用于倍频。这仍然是一个未解决的问题 https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/14070。 相反，您可以使用resample。

df.resample('2S')['frame_drop_issue'].sum()