AI决定我需要多少台机器来节省云成本

Question

背景

我正在运行基于微服务架构的Kubernetes集群。我的流量取决于许多因素。对他们来说最重要的是-星期几和时间。

为了节省成本，我制定了一个规则，要求在一周的特定时间缩小计算机的规模。

例如，在周末-我的机器运行时间要少于一周中的时间。

问题

“周末”是值得借鉴的好地方，但这还不够。为什么？因为工厂很少-例如：

• 节假日（嗯。圣诞节）晚饭的交通很慢。
• 以前的使用记录。假设我的特定客户从不在一月份工作。因此，流量将下降。

因此，为了创建智能的缩放指标，我需要知道：

• 日期-星期几，节假日，...
• 使用历史记录-上一年\月\周同一天有多少流量。

假设我有这两个指标（如上所述）。

在我看来，这是AI所要解决的重大问题。而且，听起来像是可以公开销售的产品，而不是每个人都需要自己开发的产品。对于任何在云上运行的人来说，这都是一个普遍的问题。

问题

1. 您听说过类似的事情吗？
2. 解决问题的任何其他策略都很棒！