我是新来的火花。正在浏览一些博客和问题以获取spark和sparkML。 我查看了这个LR示例https://towardsdatascience.com/multi-class-text-classification-with-pyspark-7d78d022ed35
我能够理解基础知识，生成模型，进行验证等
这就是我被困住的地方。 -问题陈述是将任何新的“描述”分类为33个类别之一。 -这就是我完全迷失的地方。意思是说我有一个带有“描述”的CSV文件，例如“ STOLEN AUTOMOBILE”等。...我应该如何使用经过训练的模型将描述映射到类别。