熊猫groupby裁判栏

Question

我串联了几个Pandas数据框，现在有一个较大的数据框。 初始数据帧看起来像这样

   Time  Node  Packets
0     1     0        0
2     1     1        0
4     1     2        0
6     1     3        0
8     1     4        0

运行df_total = df_total.groupby(['Time'])['Packets'].mean()

后，连接后的对象看起来像这样

Time
1.0      0.000000
2.0      1.250000
3.0      3.880952
4.0      6.797619
5.0     12.345238

如您所见，列标题Packets消失了。问题是我正在使用Seaborn绘制x个数据包的时间。

如何使用级联数据帧调用Seaborn线图？

sns.lineplot（df ['???']，legend = False，ax = ax1）

我尝试使用sns.lineplot(df[''])，但是没有用。

Answer 1

df.groupby(['Time'],as_index=False)['Packets'].transform('mean') 

应该可以解决问题，但是您将重复使用具有多个平均值的列。

Answer 2

您可以使用transform函数将Packets Mean添加为DataFrame中的一列：

df_total['Packets_mean'] = df_total.groupby(['Time'])['Packets'].transform('mean')