R计算每行的值为=“ mq”的变量数

Question

我有一个包含70个变量的数据框，我想创建一个新变量，该变量计算每行中70个变量取值为“ mq”的出现次数。

我正在寻找这样的东西：

[ID] [Var1] [Var2] [Count_mq]
1.    mq    mq      2
2.    1     mq      1
3.    1      7      0

我找到了此解决方案：

count_row_if（“ mq”，DT）

但是它给了我一个带有整个数据帧的那些值的向量，计算起来很慢。

我想使用apply（）函数找到一个解决方案，但我不知道该如何实现。

最佳。

Answer 1

您可以使用“应用”功能对现有数据框“ df”中的特定值进行计数，

df$count.MQ <- apply(df, 1, function(x) length(which(x=="mq")))

这里第二个参数是1，因为您要为每一行计数。您可以从https://www.rdocumentation.org/packages/base/versions/3.5.1/topics/apply

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Answer 2

我假设数据集的名称为DT。我有点困惑您真正想要得到什么，但这就是我的理解。数据框由70列和许多行组成，其中一些行具有观察值'mq'。 如果我做对了，请参见下面的代码。

apply(DT, function(x) length(filter(DT,value=='mq')), MARGIN=1)