人工智能和机器学习之间的区别？

Question

人工智能（AI）和机器学习（ML）之间到底有什么区别？ 根据维基百科，我发现：

人工智能

  

在计算机科学中，人工智能（AI）有时也称为   机器智能，是机器在   与人类和其他人展示的自然智慧形成对比   动物。计算机科学将AI研究定义为对   “智能代理”：感知其环境和   采取行动以最大程度地成功实现其目标   目标。

机器学习

  

机器学习（ML）是算法和   计算机系统用来逐步改进的统计模型   他们在特定任务上的表现。机器学习算法   建立样本数据的数学模型，称为“训练数据”，   为了做出预测或决定而没有明确   编程执行任务。

但是AI也不是在创建数学模型来 采取能够最大程度地成功实现目标的行动。？

Answer 1

根本的区别在于他们的方法。 AI是试图模仿人类行为及其智能的领域的通用术语。能够执行此操作的任何方法或方法都属于AI。

机器学习是AI的一个子集，它通过从数据中学习模式来实现AI，然后根据这些模式进行预测。

Answer 2

  

机器学习是人工智能的一个子集。   ML正在推动AI领域的许多发展。

人工智能 人工智能可以粗略地解释为将人工智能整合到机器中。 每当机器根据一组解决问题（算法）的规定规则完成任务时，这种“智能”行为就是所谓的人工智能。

机器学习 机器学习可以广义地解释为赋予计算机系统“学习”的能力。 ML是设计和应用能够从过去的案例中学到东西的算法的科学。如果过去存在某些行为，则可以预测是否会再次发生。意味着如果没有过去的案例，那么就没有预测。 图像识别和自然语言处理之类的东西就是ML的很好例子。

Answer 3

如今，AI只是使用机器学习甚至深度学习方法来解决一些问题，但实际上，机器学习是AI的一个子集。那么为什么人们总是说AI而不是ML？ AI这个词对普通人来说更具吸引力和想象力。

Answer 4

Artificial Intelligence is a superset of Machine Learning. This means that everything that is Machine Learning is also Artificial Intelligence.

Artificial Intelligence is generally accepted as an entity that acts in a rational way.

This can arguably be as simple as a thermostat where it will turn on the Air Conditioning when the temperature gets too high.

Machine Learning is where the entity uses data to inform its decisions and learn.

An example would be where a computer looks at all of the driving records of everyone in the world. It then takes all of that into account and then does statistical analysis and then finds that men under the age of 25 who smoke are 30% likely to get into an accident in the next year. There are also other ways of doing this but Machine learning will take data as input and then generate a model (learn) from that data.