我正在尝试计算某些金融产品的可出租性之间的相关矩阵。我正在获取具有NaN值的相关矩阵。
rent = pd.read_csv('rents.csv')
r10_df = pd.DataFrame(data=[rent['r10'].values], dtype=float)
c = r10_df.corr()
我期望一个具有所有相关系数的矩阵来绘制热图，但我正在获得一个具有NaN值的矩阵。
r10_df：
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
0 3.24 10.6 3.96 8.2 7.88 7.74 16.25 7.77 7.61 3.4
Corr：
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN