Question

setwd("C:/Great Learning Sessions")
getwd()

mydata<-read.csv('Coffee1.csv')
brand_popular<-mydata[mydata$No_of_Packet,mydata$Brand]
brand_popular

我得到如下错误：我无法为向量brand_popular

分配内存

brand_popular<-mydata[mydata$No_of_Packet,mydata$Brand]

错误：无法分配大小为512 Kb的向量

Answer 1

这个问题上有很多事情，我认为其中一些可能会使R初学者感到困惑，特别是如果您是从另一种统计软件包或电子表格中获得R的。此外，其中的一些功能乍一看似乎并不统一，但最终看起来很自然。

此问题的部分原因是您的内存问题掩盖了另一个问题，这是您进行子设置的方式。解决子集问题最有可能解决内存问题。

R中的数据框子集可以集中在行，列或两者上。您可以选择整个列或整个行，也可以基于布尔语句选择行或列（可以将其评估为TRUE或FALSE）。对于您的情况，您想选择具有特定名称的整个列。因此，您只想提供特定的名称。有两种方法可以达到相同的结果。

 identical(iris[c("Sepal.Length","Petal.Length")],
          iris[,c("Sepal.Length","Petal.Length")])

请注意两者之间的细微差别。第一个只是给出向量中所需列的名称。这利用了以下事实：数据框也是列表（列），并且您可以使用列表元素的名称（在这种情况下为列名称）对列表进行子集化。第二个利用以下事实，即数据帧的工作方式类似于矩阵（可以具有不同类型的数据，这使得它不是R中的矩阵）。像矩阵一样，您可以通过行和列来引用它的一部分，行，列之间用逗号分隔。这意味着，如果需要多个行或列，则需要提供它们作为使用c()创建的向量。

但是，请务必注意，您引用列的方式（使用$）不是正确的方式。这实际上是将整个数据列引用为向量（或在tidyverse中将其引用为带有一列的小标题）。换句话说，如果iris$Petal.Length并不是说让我使用此名称的列，而是说让我使用具有与iris的Petal.Length列中的值匹配的名称的所有列。

在您的原始代码中，这变得更加复杂，因为它告诉我所有行名称都在“ Brand”列中具有值的行，因为Brand可能不包含该行，这将引起各种问题唯一值和行名应该唯一。

为了学习，我建议您使用像虹膜这样的小型数据集尝试所有这些变体（以及更多），以便您可以看到在内存不足之前可能发生的各种错误消息。

添加：

只需为此添加更多内容……您可能使用了$表示法，因为您之前在子集的上下文中看到或使用过它，但通常在使用布尔值进行子集的上下文中会看到或使用过它。陈述。例如

iris[iris$Sepal.Length  > 5,]

将Sepal.Length值大于5的那些行子集化。它通过创建一个单独的逻辑矢量来完成此操作，该逻辑矢量具有与iris相同的行数，并且对于这些行，其值为TRUE Sepal.Length> 5且其他行为false的行。然后，仅保留与另一个向量中的TRUE行匹配的那些行。这是等效的。

  x <- iris$Sepal.Length  > 5
  iris[x,]

要对列使用逻辑语句的相同思想，您需要一个逻辑向量，该逻辑向量的长度与要保留的列名称的向量相同。例如，colnames（）给我们列名的向量，然后 x <-c（“ Species”，“ Sepal.Length”）姓氏（虹膜）％in％x 给我们一个逻辑向量

  [1]  TRUE FALSE FALSE FALSE  TRUE

如此

   iris[, colname(iris) %in% x]

将仅在语句为真的两列的情况下为我们提供数据框。在您要创建一个可以接受任意列名称列表作为子集的函数之前，这似乎很复杂。

Answer 2

您可以尝试设置更大的内存限制，例如

memory.limit(size = 2500)

其中大小的数字以兆字节为单位。

无法为向量分配内存

2 个答案: