我有一个由4张图片组成的数组，每张图片都可以说是NxM（所有图片共享相同的大小）
（顺便说一下，我正在实现一个Harris Corner检测器。）
现在我做了一个矩阵M = ([Ix^2, Ixy],[Ixy, Iy^2]).reshape(2,2)
现在我想计算我的回应。
通常是Det(RM) - k*(trace(RM)**2)
RM是2x2矩阵，矩阵中的每个点都来自M中每个图像的相同坐标位置。
如何分割M来创建RM？ 换句话说，我如何对矩阵M进行切片以为NxM图像中的每个像素创建一个较小的矩阵2x2 RM？ 例如，第一个RM矩阵应该是一个2x2矩阵，该矩阵从M中的每个图像取0,0坐标。
答案 0 :(得分：0)
根据您的描述，还不清楚RM和M是什么。
M是包含所有4张图像的ndarray，RM是包含包含4张图像中数据的给定像素的2x2数组吗？
您可以将4张图像放入相同的ndarray中，使其具有形状(4,N,M)，然后重塑切片。
例如，要获取（0,0）条目，您可以执行A[:,0,0]以获取4个像素，然后对其进行整形以获得2x2数组。