我正在试验Pygmo,发现它对于设置全局优化任务非常方便。但是,如果我的计算机上没有更多的CPU内核(> 32),那将是很棒的。我想使所有内容尽可能地具有成本效益,并考虑过在谷歌云实例上使用AWS竞价型实例或抢占式VM实例。因为可以随时关闭实例,所以我需要一些热启动功能。我在API中找到了一个archipelago::save函数,但不知道该函数是否可用于保存优化器的状态。可以热启动Pygmo / Pagmo2吗?
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pagmo中的所有对象都可以序列化,群岛也可以序列化。在Python中通过pickle / dill,在c ++中使用boost :: serialization库。您找到的方法archipelago::save
按照boost库的API实现了对象pagmo :: archipelago的序列化。
a = pagmo::archipelago(my...args);
a.evolve(12);
a.wait();
// Now serialize and deserialize
{
boost::archive::binary_oarchive oarchive(ss);
oarchive << a;
}
b = archipelago{};
{
boost::archive::binary_iarchive iarchive(ss);
iarchive >> b;
}
b.evolve();
类似这样的事情,它使用序列化来重新启动进化。请注意,ss
也可以从文件中写入和读取。