我已经将一个csv文件导入到r。我的列中很少包含货币数据（例如，以“ $”开头）。要删除'$'并将其转换为数字类型，我使用了gsub（）函数，它可以正常工作。 示例代码为：
strip_dollars = function(x) { as.numeric(gsub("[\\$, ]", "", x)) }
lapply(data[ , c("x4", "x5", "x7", "x8")] , strip_dollars)
但是在一个特定的货币列中，我很少有括号这样的条目，例如（$ 2,345），$ 3,500，$ 5,600，（$ 3,234），.. 因此，对于本专栏，上述代码不起作用。 请帮助我从这些条目中删除括号和美元符号。
此外，为了确定包含货币数据的列，我尝试了很多操作，包括R - identify which columns contain currency data $中给出的解决方案，但是它不起作用。请建议这样做的最佳方法。
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我认为最简单的方法是逐步解决被替换的问题。我推断您不想失去父母的建议，因此我们将分两步进行：
s <- c("($2,345)", "$3,500", "$5,600", "($3,234)")
gsub("[$),]", "", s)
# [1] "(2345" "3500" "5600" "(3234"
这会删除大部分垃圾（我们不想/不需要保留），现在让我们处理前面的左括号：
gsub("^\\s*[(]", "-", gsub("[$),]", "", s))
# [1] "-2345" "3500" "5600" "-3234"
如果需要，可以从此处转换为numeric：
as.numeric(gsub("^\\s*[(]", "-", gsub("[$),]", "", s)))
# [1] -2345 3500 5600 -3234
这对于格式错误的字符串不是很可靠。例如，尽管我正在寻找（并删除）左括号的前导空间，但其他任何问题都会出现。