字符串为int / float，大量多列-R

Question

我有一个包含+100列的df，它们的数据类型是：

* * * * * /opt/nginxstartifdown.sh nginx > /dev/null

但是，有许多> table(sapply(df,class)) character factor integer 107 1 8 列实际上是整数或浮点数。接下来的列chr是我df中的(a,b,c)数据类型列的示例：

chr

我知道如何选择每一列，并将 a b c 1 "4" "35.2" "4" 2 "6" "21.4" "6" 3 "No value" "-10.1" "No value" 4 "4" "25.4" "3.2" 5 "2" "No value" "6.5" 6 "5" "65.0" "No value" 替换为"No value"，然后将列从NaN更改为chr或integer。问题是，它们接近60-70列。因此，这是一项非常耗时的任务，我认为应该有一种更有效的方法。我一直在尝试这些替代方法：

1. 使用if语句在df列中循环（仍试图找出哪种if语句可以确保我没有任何隐藏的错误，因为我无法检查60-70列是否进行了相应转换）。
2. 试图找出一种读取代码（read.csv（），read_table（），read.delim（）等）的方法，以提供具有正确数据类型的df并替换{{1} }和float一起自动添加。

因此，您知道一种比将60-70 "No value"列（带有数值）转换为整数/浮点数/数字数据类型更有效的方法吗？