Question

如何制作for循环或列表理解，以便每次迭代都能给出两个元素？

l = [1,2,3,4,5,6]

for i,k in ???:
    print str(i), '+', str(k), '=', str(i+k)

输出：

1+2=3
3+4=7
5+6=11

Answer 1

您需要 pairwise() （或 grouped() ）实施。

对于Python 2：

from itertools import izip

def pairwise(iterable):
    "s -> (s0, s1), (s2, s3), (s4, s5), ..."
    a = iter(iterable)
    return izip(a, a)

for x, y in pairwise(l):
   print "%d + %d = %d" % (x, y, x + y)

或者，更一般地说：

from itertools import izip

def grouped(iterable, n):
    "s -> (s0,s1,s2,...sn-1), (sn,sn+1,sn+2,...s2n-1), (s2n,s2n+1,s2n+2,...s3n-1), ..."
    return izip(*[iter(iterable)]*n)

for x, y in grouped(l, 2):
   print "%d + %d = %d" % (x, y, x + y)

在Python 3中，您可以使用内置的izip函数替换zip()，然后删除import。

对于martineau到his answer的my question的所有功劳，我发现这非常有效，因为它只在列表上迭代一次，并且在此过程中不会创建任何不必要的列表。

NB ：这不应与Python pairwise recipe中的itertools documentation混淆，@lazyr会产生s -> (s0, s1), (s1, s2), (s2, s3), ...，{{3}}指出在评论中。

Answer 2

你需要2个元素的元组，所以

data = [1,2,3,4,5,6]
for i,k in zip(data[0::2], data[1::2]):
    print str(i), '+', str(k), '=', str(i+k)

其中：

data[0::2]表示创建(index % 2 == 0)
zip(x,y)从x和y集合创建一个元组集合，使用相同的索引元素。

Answer 3

>>> l = [1,2,3,4,5,6]

>>> zip(l,l[1:])
[(1, 2), (2, 3), (3, 4), (4, 5), (5, 6)]

>>> zip(l,l[1:])[::2]
[(1, 2), (3, 4), (5, 6)]

>>> [a+b for a,b in zip(l,l[1:])[::2]]
[3, 7, 11]

>>> ["%d + %d = %d" % (a,b,a+b) for a,b in zip(l,l[1:])[::2]]
['1 + 2 = 3', '3 + 4 = 7', '5 + 6 = 11']

Answer 4

一个简单的解决方案。

l = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

for i in range(0, len(l), 2):
    print str(l[i]), '+', str(l[i + 1]), '=', str(l[i] + l[i + 1])

Answer 5

虽然使用zip的所有答案都是正确的，但我发现自己实现这些功能会带来更易读的代码：

def pairwise(it):
    it = iter(it)
    while True:
        yield next(it), next(it)

it = iter(it)部分确保it实际上是一个迭代器，而不仅仅是一个迭代器。如果it已经是迭代器，则该行是无操作。

用法：

for a, b in pairwise([0, 1, 2, 3, 4, 5]):
    print(a + b)

Answer 6

为迟到而道歉。我希望这将是更优雅的做法。

a = [1,2,3,4,5,6]
zip(a[::2], a[1::2])

[(1, 2), (3, 4), (5, 6)]

Answer 7

如果您对性能感兴趣，我会做一个小基准测试（使用我的库simple_benchmark）来比较解决方案的性能，并且我在其中一个软件包中包含了一个函数：{{ 3}}

from iteration_utilities import grouper
import matplotlib as mpl
from simple_benchmark import BenchmarkBuilder

bench = BenchmarkBuilder()

@bench.add_function()
def Johnsyweb(l):
    def pairwise(iterable):
        "s -> (s0, s1), (s2, s3), (s4, s5), ..."
        a = iter(iterable)
        return zip(a, a)

    for x, y in pairwise(l):
        pass

@bench.add_function()
def Margus(data):
    for i, k in zip(data[0::2], data[1::2]):
        pass

@bench.add_function()
def pyanon(l):
    list(zip(l,l[1:]))[::2]

@bench.add_function()
def taskinoor(l):
    for i in range(0, len(l), 2):
        l[i], l[i+1]

@bench.add_function()
def mic_e(it):
    def pairwise(it):
        it = iter(it)
        while True:
            try:
                yield next(it), next(it)
            except StopIteration:
                return

    for a, b in pairwise(it):
        pass

@bench.add_function()
def MSeifert(it):
    for item1, item2 in grouper(it, 2):
        pass

bench.use_random_lists_as_arguments(sizes=[2**i for i in range(1, 20)])
benchmark_result = bench.run()
mpl.rcParams['figure.figsize'] = (8, 10)
benchmark_result.plot_both(relative_to=MSeifert)

iteration_utilities.grouper

因此，如果您想要没有外部依赖关系的最快解决方案，您可能应该使用Johnysweb提供的方法（在撰写本文时，它是最受欢迎和最受欢迎的答案）。

如果你不介意额外的依赖关系，那么来自grouper的{{1}}可能会更快一点。

其他想法

有些方法有一些限制，这里没有讨论过。

例如，一些解决方案仅适用于序列（即列表，字符串等），例如Margus / pyanon / taskinoor解决方案，它使用索引，而其他解决方案适用于任何可迭代（即序列和< / strong> generator，iterators）就像Johnysweb / mic_e / my solutions。

然后，Johnysweb还提供了一个解决方案，适用于2以外的其他尺寸，而其他答案不适用（好吧，iteration_utilities也允许将元素数量设置为＆＃34; group＆＃34; ）。

然后还有一个问题，即如果列表中有奇数个元素会发生什么。剩下的项目应该被解雇吗？列表是否应该填充以使其大小均匀？剩下的物品应该单独归还吗？另一个答案没有直接解决这一点，但是如果我没有忽略任何事情，他们都会遵循剩下的项目应该被解雇的方法（除了taskinoors的答案 - 这实际上会引发异常）。 / p>
使用iteration_utilities.grouper，您可以决定要执行的操作：

grouper

Answer 8

for (i, k) in zip(l[::2], l[1::2]):
    print i, "+", k, "=", i+k

zip(*iterable)返回一个元组，其中包含每个iterable的下一个元素。

l[::2]返回列表的第1个，第3个，第5个等元素：第一个冒号表示切片从头开始，因为它后面没有数字，只有第二个冒号才需要你想要一个'切片中的一步'（在这种情况下为2）。

l[1::2]执行相同的操作，但从列表的第二个元素开始，因此它返回原始列表的第2个，第4个，第6个等元素。

Answer 9

同时使用zip和iter命令：

我发现使用iter的解决方案非常优雅：

it = iter(l)
list(zip(it, it))
# [(1, 2), (3, 4), (5, 6)]

我在Python 3 zip documentation中找到了。

it = iter(l)
print(*(f'{u} + {v} = {u+v}' for u, v in zip(it, it)), sep='\n')

# 1 + 2 = 3
# 3 + 4 = 7
# 5 + 6 = 11

一次推广到N个元素：

N = 2
list(zip(*([iter(l)] * N)))
# [(1, 2), (3, 4), (5, 6)]

Answer 10

带包装：

l = [1,2,3,4,5,6]
while l:
    i, k, *l = l
    print(str(i), '+', str(k), '=', str(i+k))

Answer 11

有很多方法可以做到这一点。例如：

lst = [1,2,3,4,5,6]
[(lst[i], lst[i+1]) for i,_ in enumerate(lst[:-1])]    
>>>[(1, 2), (2, 3), (3, 4), (4, 5), (5, 6)]

[i for i in zip(*[iter(lst)]*2)]    
>>>[(1, 2), (3, 4), (5, 6)]

Answer 12

对于任何可能有帮助的人，这里是一个类似问题的解决方案，但有重叠对（而不是互斥对）。

来自Python itertools documentation：

from itertools import izip

def pairwise(iterable):
    "s -> (s0,s1), (s1,s2), (s2, s3), ..."
    a, b = tee(iterable)
    next(b, None)
    return izip(a, b)

或者，更一般地说：

from itertools import izip

def groupwise(iterable, n=2):
    "s -> (s0,s1,...,sn-1), (s1,s2,...,sn), (s2,s3,...,sn+1), ..."
    t = tee(iterable, n)
    for i in range(1, n):
        for j in range(0, i):
            next(t[i], None)
    return izip(*t)

Answer 13

您可以使用more_itertools包。

import more_itertools

lst = range(1, 7)
for i, j in more_itertools.chunked(lst, 2):
    print(f'{i} + {j} = {i+j}')

Answer 14

另一种尝试更清洁的解决方案

def grouped(itr, n=2):
    itr = iter(itr)
    end = object()
    while True:
        vals = tuple(next(itr, end) for _ in range(n))
        if vals[-1] is end:
            return
        yield vals

Answer 15

我需要将列表除以数字，然后像这样固定。

l = [1,2,3,4,5,6]

def divideByN(data, n):
        return [data[i*n : (i+1)*n] for i in range(len(data)//n)]  

>>> print(divideByN(l,2))
[[1, 2], [3, 4], [5, 6]]

>>> print(divideByN(l,3))
[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

Answer 16

使用输入法，以便您可以使用mypy静态分析工具来验证数据：

from typing import Iterator, Any, Iterable, TypeVar, Tuple

T_ = TypeVar('T_')
Pairs_Iter = Iterator[Tuple[T_, T_]]

def legs(iterable: Iterator[T_]) -> Pairs_Iter:
    begin = next(iterable)
    for end in iterable:
        yield begin, end
        begin = end

Answer 17

一种简单的方法：

[(a[i],a[i+1]) for i in range(0,len(a),2)]

如果您的数组是a并且您想成对迭代它，这将很有用。要迭代三胞胎或更多，只需更改“ range”步骤命令，例如：

[(a[i],a[i+1],a[i+2]) for i in range(0,len(a),3)]

（如果数组长度和步长不合适，则必须处理多余的值）

Answer 18

这个问题的标题是误导性的，你似乎在寻找连续的对，但如果你想迭代所有可能的对的集合，那么这将起作用：

for i,v in enumerate(items[:-1]):
        for u in items[i+1:]:

Answer 19

认为这是一个分享我对n＆gt; 2的概括的好地方，这只是一个可迭代的滑动窗口：

def sliding_window(iterable, n):
    its = [ itertools.islice(iter, i, None) 
            for i, iter
            in enumerate(itertools.tee(iterable, n)) ]                               

    return itertools.izip(*its)

Answer 20

优美的Python3解决方案在itertools recipes之一中给出：

import itertools

def grouper(iterable, n, fillvalue=None):
    "Collect data into fixed-length chunks or blocks"
    # grouper('ABCDEFG', 3, 'x') --> ABC DEF Gxx"
    args = [iter(iterable)] * n
    return itertools.zip_longest(*args, fillvalue=fillvalue)

Answer 21

a_list = [1,2,3,4,5,6]
empty_list = [] 
for i in range(0,len(a_list),2):
   empty_list.append(a_list[i]+a_list[i+1])   
print(empty_list)

Answer 22

这里我们可以使用alt_elem方法，它可以适合你的for循环。

def alt_elem(list, index=2):
    for i, elem in enumerate(list, start=1):
        if not i % index:
           yield tuple(list[i-index:i])


a = range(10)
for index in [2, 3, 4]:
    print("With index: {0}".format(index))
    for i in alt_elem(a, index):
       print(i)

输出：

With index: 2
(0, 1)
(2, 3)
(4, 5)
(6, 7)
(8, 9)
With index: 3
(0, 1, 2)
(3, 4, 5)
(6, 7, 8)
With index: 4
(0, 1, 2, 3)
(4, 5, 6, 7)

注意：考虑到在func中执行的操作，上述解决方案可能效率不高。

迭代列表中的每两个元素

22 个答案:

其他想法