Question

我正在用Flask实现一个宁静的POST API，使用sqlalchemy更新PostgreSQL中的资源，例如MyResource：

class MyResource(db.Model):
    __tablename__ = 'my_resource'

    res_id = Column(Integer, primary_key=True)
    <other columns>
    time_updated = Column(TIMESTAMP(timezone=True), onupdate=datetime.now(timezone.utc))

有一个MyResource实例是从API的请求有效载荷派生的，我们将其称为input_instance。下面是我更新资源的方法：

input_instance_dict = input_instance.__dict__
input_instance_dict.pop('_sa_instance_state', None)  # this extra meta field will cause error in update().
update_count = MyResource.query.filter(MyResource.res_id == input_instance.res_id).update(input_instance_dict)
db.session.commit()

通过上述操作，除time_updated以外的各列将更新，该列保持为空；我希望它会随着当前日期时间更新。

如果在调用Query.update（）之前从输入中删除了time_updated字段，

input_instance_dict.pop('time_updated', None)

然后time_updated列中的空值将被更新为当前日期时间，但是...在随后的更新中，此列的值将保持相同的旧值。

我的疑问是，即使从输入字典中删除了time_updated字段，onupdate也仅对第一次更新有效，而对之后的更新无效。为什么？谢谢。

--- GMT + 8更新12/23 10:56 am

其他观察，我只是重新触发了与昨晚两次相同的更新，time_updated列正在为第一次重试而更新，而没有为第二次重试。这意味着，在第一次更新后，onupdate会在以后的更新中开启和关闭。我无法弄清楚这种模式，什么时候可以用，什么时候不可以用。

Answer 1

对于另一个要填充default的时间戳字段，也观察到类似的问题，例如……昨天插入了一条记录，但是今天插入的所有记录最终都具有与time_created相同的值昨天的值。

time_created = Column(TIMESTAMP(timezone=True), nullable=False, default=datetime.now(timezone.utc))

在更改参数（针对default和onupdate）之后，将Python datetime函数替换为sqlalchemy.func.now()可以解决怪异的行为。

time_created = Column(TIMESTAMP(timezone=True), nullable=False, default=func.now())
time_updated = Column(TIMESTAMP(timezone=True), onupdate=func.now())

我不确定为什么行为会有所不同，有许多教程使用datetime函数作为参数，我想知道这些程序是否存在相同的问题。

sqlalchemy onupdate Query.update（）的行为不一致

1 个答案: