批量将别名应用于MYSQL中的表列

Question

我正在使用第三方MySQL数据库，除了可以读取它以外，我无法控制该数据库。它包含51个具有相同列结构但名称稍有不同的表。它们保存着不同数据源的每日摘要。示例表：

CREATE TABLE `archive_day_?????` (
  `dateTime` int(11) NOT NULL,
  `min` double DEFAULT NULL,
  `mintime` int(11) DEFAULT NULL,
  `max` double DEFAULT NULL,
  `maxtime` int(11) DEFAULT NULL,
  `sum` double DEFAULT NULL,
  `count` int(11) DEFAULT NULL,
  `wsum` double DEFAULT NULL,
  `sumtime` int(11) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;

其中?????进行更改以指示保存的数据类型。

自系统运行以来，dateTime字段将在每天午夜的所有表之间进行镜像。

我想使用dateTime上的内部联接在所有表上生成单个数据集。但是要避免写

SELECT ad1.maxtime as ad1_maxtime, ad2.maxtime as ad2_maxtime... 

9次输入51次，有没有办法我可以批量创建别名，例如

ad1.* as ad_*, ad2.* as ad_* and so on.

我看过Create Aliases In Bulk?，但这似乎不适用于MySQL。最终，数据被Django ORM使用。

编辑：不幸的是，Union不能唯一地标识字段或将它们分组在一起，例如

SELECT * FROM `archive_day_ET` UNION ALL SELECT * FROM `archive_day_inTemp`

导致：

Answer 1

要使用这些表中的所有字段名称生成字符串，可以查询information_schema.columns

例如：

SELECT 
 GROUP_CONCAT(CONCAT(TABLE_NAME,'.`',column_name,'` AS `',column_name,'_',replace(TABLE_NAME,'archive_day_',''),'`') SEPARATOR ',\r\n')
FROM information_schema.columns
WHERE TABLE_NAME like 'archive_day_%'

对 db <>小提琴here

的测试

要生成JOIN，则可以使用information_schema.tables

例如：

SELECT CONCAT('FROM (\r\n ',GROUP_CONCAT(CONCAT('SELECT `dateTime` FROM ',TABLE_NAME) SEPARATOR '\r\n UNION\r\n '),'\r\n) AS dt \r\nLEFT JOIN ',
 GROUP_CONCAT(CONCAT(TABLE_NAME,' ON ',
 TABLE_NAME,'.`dateTime` = dt.`dateTime`') SEPARATOR '\r\nLEFT JOIN ')) as SqlJoins
FROM information_schema.tables
WHERE TABLE_NAME like 'archive_day_%'

对 db <>小提琴here

的测试

对于它们将生成的2个示例表

archive_day_ET.`dateTime` AS `dateTime_ET`, 
archive_day_ET.`min` AS `min_ET`, 
archive_day_ET.`mintime` AS `mintime_ET`, 
archive_day_ET.`max` AS `max_ET`, 
archive_day_ET.`maxtime` AS `maxtime_ET`, 
archive_day_ET.`sum` AS `sum_ET`, 
archive_day_ET.`count` AS `count_ET`, 
archive_day_ET.`wsum` AS `wsum_ET`, 
archive_day_ET.`sumtime` AS `sumtime_ET`, 
archive_day_inTemp.`dateTime` AS `dateTime_inTemp`, 
archive_day_inTemp.`min` AS `min_inTemp`, 
archive_day_inTemp.`mintime` AS `mintime_inTemp`, 
archive_day_inTemp.`max` AS `max_inTemp`, 
archive_day_inTemp.`maxtime` AS `maxtime_inTemp`, 
archive_day_inTemp.`sum` AS `sum_inTemp`, 
archive_day_inTemp.`count` AS `count_inTemp`, 
archive_day_inTemp.`wsum` AS `wsum_inTemp`, 
archive_day_inTemp.`sumtime` AS `sumtime_inTemp`

和

FROM ( 
 SELECT `dateTime` FROM archive_day_ET
 UNION 
 SELECT `dateTime` FROM archive_day_inTemp
) AS dt
LEFT JOIN archive_day_ET ON archive_day_ET.`dateTime` = dt.`dateTime` 
LEFT JOIN archive_day_inTemp ON archive_day_inTemp.`dateTime` = dt.`dateTime`