使用字母作为列索引（如在MS Excel中）而不是数字来打印Pandas DataFrame

Question

我正在使用Pandas读取MS Excel .xlsx文件，到目前为止，这是代码：

import pandas as pd

excel_file = 'test.xlsx'
df = pd.read_excel(excel_file, sheetname='Sheet2', header=None)
print(df)

输出为：

   0  1  2
0  5  6  7
1  8  9  0
[Finished in 0.8s]

相反，我希望在MS Excel中看到它：

   A  B  C
0  5  6  7
1  8  9  0
[Finished in 0.8s]

我的意思是列索引应该是字母。有可能吗？

Answer 1

如果最多只需要Z，则可以使用：

df = df.rename(columns={i:chr(i+65) for i in range(26)})

Answer 2

考虑您的数据框是这样的：

In [184]: df
Out[184]: 
   0  1  2
0  5  6  7
1  8  9  0

如果列数较少，则可以直接执行以下操作：

df.columns = ['A','B','C']

OR

如果列数更多，请执行以下操作：

您可以使用创建带有字母的列表并将其分配给df.columns：

In [189]: col_list = [ chr(i+65) for i in range(len(df.columns)) ]
In [190]: col_list
Out[190]: ['A', 'B', 'C']

In [191]: df.columns = col_list

In [192]: df
Out[192]: 
   A  B  C
0  5  6  7
1  8  9  0