Scipy.stats.chi2_contengency不适用于字符串

Question

我正在检查isp提供商对使用scipy.stats.chi2_contingency的广告点击的影响

我有一个pd.df，其中包含约3500万个包含约3500个isp_providers的事务，并且在所有事务结束时-单击0/1。

不管这是否影响点击-我想用Chi2 Test证明这一点。当我尝试将这2列放入上述方法中时，我得到了

TypeError: '<' not supported between instances of 'str' and 'int'

现在，我已使用索引将isp转换为索引并避免了这种情况，但是由于某种原因，我获得了10倍的自由度（从31000改为3500）

包含字符串（3500 DOF，但TypeError）：

X2, p ,DOF, expected = stats.chi2_contingency(table[['user_isp','click']]) 

具有编码（31000 DOF没有TypeError-但这会大大改变结果）：

le = LabelEncoder()
table['isp_index'] = le.fit_transform(table['user_isp'])
X2, p ,DOF, expected = stats.chi2_contingency(table[['isp_index','click']]) 

请帮助