我正在使用基于https://github.com/tiangolo/uwsgi-nginx-flask-docker/tree/master/python3.6的dockerimage。我正在内部运行一个python应用程序,该应用程序接受POST,在json主体上进行一些处理,然后返回一个简单的json响应。这样的帖子:
curl -H "Content-Type: application/json" -X POST http://10.4.5.168:5002/test -d '{"test": "test"}'
工作正常。但是,如果我发布了较大的json文件,则会收到504:网关超时。
curl -H "Content-Type: application/json" -X POST http://10.4.5.168:5002/test -d @some_6mb_file.json
我感觉Nginx和Uwsgi之间的通信存在问题,但是我不确定如何解决。
编辑:我跳入docker容器并手动重启nginx以获得更好的日志记录。我收到以下错误:
2018/12/21 20:47:45 [错误] 611#611:* 1上游超时(110: 连接超时),同时从上游读取响应标头, 客户端:10.4.3.168,服务器:,请求:“ POST / model / refuel_verification_model / predict HTTP / 1.1“,上游: “ uwsgi:// unix:///tmp/uwsgi.sock”,主持人:“ 10.4.3.168:5002”
从容器内部,启动了Flask应用程序的第二个实例,该实例在没有Nginx和Uwsgi的情况下运行,并且运行良好。响应大约需要5秒钟才能返回(由于数据处理时间长)。
配置:
/etc/nginx/nginx.conf:
user nginx;
worker_processes 1;
error_log /var/log/nginx/error.log warn;
pid /var/run/nginx.pid;
events {
worker_connections 1024;
}
http {
include /etc/nginx/mime.types;
default_type application/octet-stream;
log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '
'$status $body_bytes_sent "$http_referer" '
'"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"';
access_log /var/log/nginx/access.log main;
sendfile on;
#tcp_nopush on;
keepalive_timeout 65;
#gzip on;
include /etc/nginx/conf.d/*.conf;
}
daemon off;
/etc/nginx/conf.d/nginx.conf:
server {
listen 80;
location / {
try_files $uri @app;
}
location @app {
include uwsgi_params;
uwsgi_pass unix:///tmp/uwsgi.sock;
}
location /static {
alias /app/static;
}
}
/etc/nginx/conf.d/upload.conf:
client_max_body_size 128m;
client_body_buffer_size 128m;
答案 0 :(得分:1)
我在代理到 aiohttp (Python) 应用程序时遇到了这种行为。
就我而言,在代理的位置块中,我需要禁用缓存:
从块中移除:
proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
proxy_set_header Connection 'upgrade';
proxy_set_header Host $host;
proxy_cache_bypass $http_upgrade;
结果,工作配置是这样的:
server {
listen 80;
location / {
try_files $uri @app;
}
location @app {
proxy_set_header Host $http_host;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
proxy_redirect off;
proxy_buffering off;
proxy_pass http://myapp;
}
location /static {
alias /app/static;
}
}
答案 1 :(得分:0)
Tensorflow存在问题。我在应用程序初始化期间加载了一个tensorflow模型,然后尝试稍后使用它。由于Web服务器完成了线程处理,并且Tensorflow具有“非线程安全”的特性,因此处理暂停导致超时。