答案 0 :(得分:1)
cv2.grabCut
的遮罩可以采用四个值:
已记录在here中。
在您的情况下,它什么也不做,因为掩码只有零和一,所以您要告诉函数您确定当前的分段。如果将遮罩图像的其余部分设置为2,它将适合该背景模型,并且算法可以运行。
如果愿意,您仍然可以将某些像素设置为真实背景。
import cv2
init_mask = cv2.imread('mask.png',0)
img = cv2.imread('image.png')
mask = np.zeros(img.shape[:2],np.uint8)
mask[init_mask == 255] = 1
mask[init_mask == 0] = 2 #Guess everything else is background
bgdModel = np.zeros((1,65),np.float64)
fgdModel = np.zeros((1,65),np.float64)
mask, bgdModel, fgdModel = cv2.grabCut(img,mask,None,bgdModel,fgdModel,5,cv2.GC_INIT_WITH_MASK)
mask = np.where((mask==2)|(mask==0),0,1).astype('uint8')
mask[mask == 1] = 255