MATLAB和运算符以及乘法的行为有何不同？

Question

我在MATLAB中为二进制分类器评分。我有一个带有实际值的向量y和一个带有预测的向量y_hat。这两个都是向量，根据类的不同，它们的条目为0或1。

对于每个数据点i，我想计算我的预测是否为...

• 真正肯定（y(i)==1和y_hat(i)==1）
• 误报（y(i)==0和y_hat(i)==1）
• 假阴性（y(i)==1和y_hat(i)==0），或
• 真否定（y(i)==0和y_hat(i)==0）。

以误判为例。一种计算情况的自然方法是：number_of_false_negatives = sum((y==1) & (yhat==0))。但是，可以将&换成.*，这也可以。

  

对于&或.*的值的0，1和seq_lat = 1:(length(lat)-1) seq_lon = 1:(length(lon)-1) rectangles = expand.grid(lat1 = seq_lat, lat2 = seq_lat, lon1 = seq_lon, lon2 = seq_lon) keeps = rectangles$lat1 + 1 == rectangles$lat2 & rectangles$lon1 + 1 == rectangles$lon2 rectangles = rectangles[keeps,] rectangles$lat1 = lat[rectangles$lat1] rectangles$lat2 = lat[rectangles$lat2] rectangles$lon1 = lon[rectangles$lon1] rectangles$lon2 = lon[rectangles$lon2] 之间是否有显着差异。