我需要处理通量中的反压力,该通量接收对象列表作为输入。列表的大小从几百个到几十万个元素不等。 实际的代码是:
Flux.fromIterable(alarms)
.limitRate(parallelism)
.parallel(parallelism)
.runOn(Schedulers.elastic(), bufferSize)
.doOnNext(reactiveHandleDataService::handleAlarm)
;
参数“ limitRange”只是强制拒绝超过一定大小的列表,这是我不想要的。我需要将接收到的所有数据都提供给reactHandleDataService,我不会丢失任何消息。
在这种情况下如何处理背压?我找不到很多很好地说明问题的示例,尤其是使用可迭代的源。
我正在使用Californium-SR3作为反应堆的释放装置,这是Spring Boot应用程序的一部分。
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如果处理后无法支持许多数据以发送新数据请求,则是handleAlarm作业具有背压。如果无法处理,则有backPressure处理警报可以添加延迟
Flux.fromIterable(alarms)
.limitRate(parallelism)
.delayElements(Duration.ofMillis(10))
.doOnNext(reactiveHandleDataService::handleAlarm)
.subscribeOn(Schedulars.elastic)
;
,如果要背压,为什么要并行运行