Question

让我们说我有两个矩阵A和x：

A=[10,10;
   20,20;
   30,30;
   NaN,NaN
   NaN,NaN];
x=[10,9;
   32,25;
   19,21;
   11,10;
   NaN,NaN];

我想比较两个矩阵，并找到在+ -0.01（= +-10％）的特定容差内与A的任何行相对应的x行。因此，在这种情况下：

x的第1行与A内公差范围内的一行（第1行）匹配。

x的第2行几乎与A中的行（第2行）匹配，但在+-10％之外。

x的第3行与A内公差范围内的一行（第2行）匹配。

x的第4行在公差范围内与A中的一行（再次为第1行）匹配。

x的第5行可以忽略（仅NaN）。

保证A和x具有相同的大小和元素数。但是，行的顺序不正确，因此无法逐行进行比较。我只想知道x中的行是否匹配A中的任何行，如果是，我想保存该行的索引。因此，以我为例，我希望有一个输出（逻辑）向量，例如：

v=[1,0,1,1,0]; % Logical vector with matching rows of x
id=find(v==1); % Result is [1,3,4], finds the indices

我尝试了

的各种组合

ismembertol(A,x,0.1) % and ismembertol(A,x,0.1,'ByRows',true)

通过使用“查找”，“任何”，“全部”，但是我不知道解决方案。

Answer 1

您可以将ismembertol与'ByRows'选项一起使用：

result = ismembertol(x, A, 0.1, 'ByRows', true);

请注意：