我一直在使用FFmpeg来查找h264视频文件的中间帧，并提取jpg缩略图以便在流媒体门户网站上使用。这是针对每个上传的视频自动完成的。
有时框架恰好是黑框或者语义上不好，即背景或模糊镜头与视频内容无关。
我想知道我是否可以使用openCV或其他方法/库通过面部识别或帧分析以编程方式找到更好的缩略图。
答案 0 :(得分：9)
我自己遇到了这个问题，并提出了一个非常简单但又简单的算法，以确保我的缩略图更加“有趣”。怎么样？
为什么这样做？因为单调“无聊”图像的jpeg文件，如全黑屏幕，压缩成比具有许多对象和颜色的图像小得多的文件。
这不是完美的，但是可行的 80/20 解决方案。 （20％的工作解决了80％的问题。）编码实际分析图像本身的东西将会有更多的工作。
答案 1 :(得分：1)
如果有人需要两个班轮（使用ffmpeg和imagemagick）：
（这会从视频中选择最多20帧，并使用gt（场景）来选择转换时刻。它使用ffmpeg制作120像素宽的png然后使用imagemagick制作一个gif（因为ffmpeg gifs出了名的丑陋...... 。）如果电影中没有任何反应，可能失败，但是你不应该把它称为电影 - 你应该吗？
ffmpeg -i $1 -loglevel error -vf "select=gt(scene\,0.1), scale=120:-1" -frames:v 20 -f image2 -vsync 0 -an ./tmp/img%05d.png
convert -delay 25 -loop 0 ./tmp/img*.png thumb.gif
答案 2 :(得分：0)
Libavfilter有一个缩略图过滤器，用于从一系列帧中选择最具代表性的帧。不确定它是如何工作的，但继续文档http://ffmpeg.org/libavfilter.html#thumbnail