我做了一个最小的滤镜功能,该功能应该适用于PGM P2图像。问题是输出错误。一切都在下面描述。
算法:http://www.roborealm.com/help/Min.php和https://www.youtube.com/watch?v=Y_QF0Xq8zGM
调试示例:
我图片的开头:
matrixSize = 3
offset = 1
第一次循环迭代:
j = 1, i = 1
neighboursNumbers = Count = 9
neighboursNumbers
值:(请注意,这是在排序之前)
第二循环迭代:
j = 1, i = 2
neighboursNumbers = Count = 9
neighboursNumbers
值:(再次在排序之前)
代码:
// Properties
public string Format { get; set; }
public int Width { get; set; }
public int Height { get; set; }
public int MaxGrayLevel { get; set; }
public int[] Pixels { get; set; }
// Minimum Filter Code
int matrixSize = 3;
int offset = (matrixSize - 1) / 2;
for (int j = offset; j < image.Height - offset; j++)
{
for (int i = offset; i < image.Width - offset; i++)
{
List<int> neighboursNumbers = (from x in Enumerable.Range(i - offset, matrixSize)
from y in Enumerable.Range(j - offset, matrixSize)
where (x >= 0) && (x < image.Width) && (y >= 0) && (y < image.Height)
select image.Pixels[y * Width + x]).ToList();
neighboursNumbers.Sort();
int minIndex = neighboursNumbers[0];
image.Pixels[j * image.Width + i] = minIndex;
}
}
结果:
预期(此结果在ImageJ中使用半径7.0):
答案 0 :(得分:2)
您正在用过滤器的输出替换循环中的源图像Pixels
的数据。您不应该这样做,因为必须将滤镜应用于整个源图像。
要查看该问题,假设您正在将滤镜应用于像素(X,Y)
,并获得了M
的输出。算法的下一步是将过滤器应用于(X+1,Y)
。该像素的邻域包含(X,Y)
,但是在上一步中,您将其值替换为M
。因此,局部最小值将一直存在,直到找到新的最小值为止。这将创建最终图像的结构。
要修复此问题,只需创建一个新图像,然后在其中放置过滤器输出,而不修改过滤器输入。